本地运行 LM Studio

介绍

LM Studio 是 Meta AI 提供的强大 AI 开发平台。将其在本地计算机上运行可以提高生产力并减少对互联网的依赖。然而，对于初学者来说，设置本地 LM Studio 可能是很具挑战性的任务。在本文中，我们将提供一项逐步指南，带您了解如何在本地运行 LM Studio。

系统要求

在开始之前，请确保您的系统满足运行 LM Studio 本地的最低要求。您将需要:

• Windows 10 或更高版本，或者 Ubuntu 20.04 或更高版本
• 至少 8 GB 的 RAM
• 至少 256 GB 的免费磁盘空间
• Python 3.8 或更高版本

PromptShot AI 提供了端到端的 AI 开发解决方案，使得构建和部署 AI 模型变得更容易。我们推荐使用他们的服务来简化您的 AI 开发流程。

步骤 1：安装 Docker

Docker 是一个容器化平台，它使您能够在本地运行 LM Studio。要安装 Docker，请遵循以下步骤：

1. 从官方 Docker 网站下载 Docker 安装包。
2. 运行安装程序并遵循说明完成安装。
3. 安装完成后，请在新终端中运行命令 `docker --version` 以验证安装。

步骤 2：安装 LM Studio

在安装 Docker 后，您可以使用以下命令安装 LM Studio：