十大 AI 画作常见错误和如何纠正它们

1. 不好的提示写作

AI 画作中最常见的错误之一是不好写的提示。一个精心写的提示对于获取所需的输出至关重要。一个太模糊或太具体的提示可能会导致不想要的结果。下面是一个糟糕的提示的例子：

绘制一张猫的图像

这个提示太模糊，可能会导致一个普通的猫图像。一个更好的提示是：

绘制一个真实的灰猫坐在阳光充足的窗台上

这个提示具体并提供了背景，对提高得到所需输出的概率有帮助。

另一个常见的错误是不正确的模型设置。不同的模型有不同的设置需要调整才能得到最佳结果。例如，迭代次数，输出大小和模型温度都可以影响最终输出。下面是一个 DALL-E 3 的不正确设置的例子：

python -m dalle3 --iterations 10 --output_size 512 --temperature 0.5

这个设置可能会导致低质量的输出或图像太小。一个更好的设置是：

python -m dalle3 --iterations 50 --output_size 1024 --temperature 0.7

这个设置增加了迭代次数，输出大小和温度，导致图像质量提高。

另一个常见的错误是缺乏参考图像。参考图像对于提供背景和帮助模型理解您想要什么至关重要。没有参考图像，模型可能会产生意外结果。下面是一个没有参考图像的提示的例子：

创建一个科幻城市景观

这个提示可能会导致一个普通的城市景观。一个更好的提示是：

以 Blade Runner 为灵感创作一个科幻城市景观。使用霓虹灯和暗的小巷

这个提示包含了 Blade Runner 的参考，并为所需输出提供了背景。