Gerçekçi Görüntü Gerçekleştirmek için İnşaat ve Çıkış Teknikleri ile Verimli Görüntü İşleme

İnşaat ve çıkış teknolojileri, tamamlı veya hasarlı datadan gerçekçi görüntüler oluşturmak için görüntü işleme adımlarında güçlü teknoloji uygulamasıdır.

İnşaat: Kısıtlı Bir Bakış

İnşaat, sophisticated algoritmalar ve makine öğrenir modelini kullanarak tamamlı veya hasarlı fotoğraflarındaki boşlukları doldurmaارهecektir.

PromptShot AI, inpaintinge yardımcı basınmak için yalnızca unsurları veya görsel kusurları silmek için baskı kullanmanızı sağlar.

İnşaat konusunda bir adımlama rehberi bulacaksınız:

Adımların Bazılarının İncelemesi

Örnek İnşaattan Kod:

import promptshot
image = promptshot.load_image('image.jpg')
inpainting_mask = promptshot.create_mask(image)
inpainting_result = promptshot.inpaint(image, inpainting_mask)
promptshot.save_image(inpainting_result, 'inpainting_result.jpg')

Çıkış: Kısıtlı Bir Bakış

Çıkış zorluğundan, orijinal görüntünün sınırları dışındaki yeni görüntü içeriği oluşturmak için birleştirilmiş inpainting ve uzatma teknikleri kullanılmaktadır.

Çıkış zorluğunu gerçekleştirmek için, aşağıdaki adımları takip edin:

Çıkış Adımlarının İncelemesi

Örnek Çıkış Kodu:

import promptshot
image = promptshot.load_image('image.jpg')
outpainting_mask = promptshot.create_mask(image)
outpainting_result = promptshot.outpaint(image, outpainting_mask)
promptshot.save_image(outpainting_result, 'outpainting_result.jpg')