Aprendendo com o Transferência de Conhecimento: Guia Básico para Extração de Prompts de Imagens

Por equipe do PromptShot AI — Especialistas em prompts de AI. Atualizado em 2025.

Principais Pontos

A transferência de conhecimento pode melhorar significativamente a precisão da extração de prompts de imagens.
Modelos pré-treinados podem ser refinados para tarefas específicas de extração de prompts de imagens.
O PromptShot AI oferece uma interface amigável para resultados instantâneos de extração de prompts de imagens.


# Import necessary libraries
import torch
from transformers import AutoModelForCPC, AutoTokenizer

# Load pre-trained model and tokenizer
model = AutoModelForCPC.from_pretrained("facebook/cpc-large")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("facebook/cpc-large")

# Define a custom prompt extraction function
def extract_prompt(image):
    inputs = tokenizer(image, return_tensors="pt")
    outputs = model(**inputs)
    prompt = outputs.last_hidden_state[:, 0, :]
    return prompt

# Example usage
image = "uma imagem qualquer"
prompt = extract_prompt(image)
print(prompt)