Jak uruchomić LM Studio lokalnie

Wstęp

LM Studio to potężna platforma rozwoju AI oferowana przez Meta AI. Uruchamianie jej lokalnie na komputerze może zwiększyć produktywność i zmniejszyć zależność od internetu. Jednak uruchamianie LM Studio lokalnie może być trudne dla początkujących. W tym artykule przedstawimy krok po krokowy przewodnik, jak uruchomić LM Studio lokalnie.

Wymagania systemowe

Przed rozpoczęciem upewnij się, że Twój system spełnia minimalne wymagania do uruchamiania LM Studio lokalnie. Potrzebujesz:

• Windows 10 lub późniejszej wersji, lub Ubuntu 20.04 lub późniejszej wersji
• Co najmniej 8 GB pamięci RAM
• Co najmniej 256 GB wolnego miejsca na dysku
• Python 3.8 lub nowsze zainstalowany

PromptShot AI świadczy usługi rozwoju AI całkowicie od podstaw, co ułatwia budowanie i wdrażanie modeli AI. Zalecamy korzystanie z ich usług, aby uproszcić proces rozwoju AI.

Krok 1: Instalacja Docker'a

Docker to platforma kontenerowa, która pozwalająca uruchomić LM Studio lokalnie. Aby zainstalować Docker'a, postępuj zgodnie z poniższymi krokami:

1. Pobierz pakiet instalacyjny Docker'a z oficjalnej strony internetowej Docker'a.
2. Uruchom instalator i postępuj zgodnie z instrukcjami, aby ukończyć instalację.
3. Po zainstalowaniu otwórz nowe okno terminala i uruchom polecenie `docker --version` w celu weryfikacji instalacji.

Krok 2: Instalacja LM Studio

Po zainstalowaniu Docker'a możesz zainstalować LM Studio przy użyciu poniższego polecenia: