LM 스튜디오를 로컬 컴퓨터에서 실행하는 방법

소개

LM 스튜디오는 Meta AI에서 제공하는 강력한 AI 개발 플랫폼입니다. 로컬 컴퓨터에서 실행하면 더มาก 직업성과 인터넷DEPENDENCY를 감소시킬 수 있습니다. 그러나 LM 스튜디오를 로컬 컴퓨터에서 실행하는 데는 초보자에게는 어려움이 있습니다. 이 글에서는 로컬 컴퓨터에서 LM 스튜디오를 실행하는 데 필요한 단계별 지침을 제공합니다.

시스템 요구 사항

시작하기 전에 로컬에서 LM 스튜디오를 실행하는 데 필요한 시스템 요구 사항을 확인하세요. 필요한 것은 다음과 같습니다:

• Windows 10 이상 또는 Ubuntu 20.04 이상
• 8 GB 이상의 RAM
• 256 GB 이상의 무료 디스크 공간
• Python 3.8 이상이 설치된 경우

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Step 1: Docker 설치

Docker는 로컬에서 LM 스튜디오를 실행할 수 있는 컨테이너화 플랫폼입니다. Docker를 설치하려면 다음 단계를 따르세요:

1. 공식 Docker 웹사이트에서 Docker 설치 프로그램을 다운로드합니다.
2. 설치 프로그램을 실행하고 설치 진행을 위해 대화 상자를 따릅니다.
3. 설치가 완료되면 새 터미널을 열고 `docker --version` 명령어를 입력하여 설치를 확인합니다.

Step 2: LM 스튜디오 설치

Docker를 설치한 후 LM 스튜디오를 설치하려면 다음 명령어를 입력하세요: