LMスタジオをローカルに実行する方法

Introduction

LMスタジオは、Meta AI が提供する強力な AI 開発プラットフォームです。ローカルに実行することで、-productivity を向上させてインターネットへの依存性を減らすことができます。しかし、LMスタジオをローカルにセットアップすることは、初心者にとって課題となります。この記事では、ステップバイステップのガイドでローカルにLMスタジオを実行する方法をご紹介します。

System Requirements

ローカルにLMスタジオを実行する前に、次の条件を確認してください。

• Windows 10 または Ubuntu 20.04 または以降をご利用ください。
• RAM 8 GB 以上が必要です。
• 256 GB 以上の無料ディスクスペースが必要です。
• Python 3.8 または以降をインストールしてください。

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Step 1: Install Docker

Docker は、LMスタジオをローカルに実行するために必要なコンテナ化プラットフォームです。Docker をインストールするには、次の手順に従ってください。

1. オフィシャルな Docker ウェブサイトから Docker のインストールパッケージをダウンロードしてください。
2. インストーラーを実行し、インストールの指示に従ってください。
3. インストールが完了した後、ターミナルを開いて `docker --version` コマンドを実行してインストールの確認を行ってください。

Step 2: Install LM Studio

Docker をインストールした後、次のコマンドを使用して LMスタジオをインストールしてください: