चित्र पुनर्निर्माण के लिए इनपेंटिंग और आउटपेंटिंग तकनीकें: कुशल चित्र प्रसंस्करण

इनपेंटिंग और आउटपेंटिंग चित्र प्रसंस्करण में शक्तिशाली तकनीकें हैं जो क्षतिग्रस्त या अपूर्ण डेटा से वास्तविक चित्र को पुनर्निर्माण करने के लिए उपयोग की जाती हैं।

इनपेंटिंग: एक संक्षिप्त अवलोकन

इनपेंटिंग के दौरान, एक छवि के नुकसान या कमियों को भरने के लिए विशेषज्ञ एल्गोरिदम और मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग किया जाता है।

प्रॉम्प्टशॉट AI इनपेंटिंग तकनीकों का उपयोग करके चित्रों से अनचाहे वस्तुओं या दाग-धब्बों को हटाने के लिए चित्र को पुनर्निर्माण करती है, जिससे चित्र अधिक सुंदर और पेशेवर दिखाया जाता है।

चित्र पुनर्निर्माण की चरण-दर-चरण प्रक्रिया

1. इनपेंटिंग करने के लिए चुनी गई छवि को चुनें।
2. इनपेंटिंग एल्गोरिथम और सेटिंग्स का चयन करें।
3. इनपेंटिंग मास्क को चुनी गई क्षेत्र पर लगाएं।
4. इनपेंटिंग परिणाम को संशोधित करने के लिए हाथ से संपादन टूल्स का उपयोग करें।

उदाहरण इनपेंटिंग कोड:

import promptshot
छवि = promptshot.load_image('चित्र.jpg')
इनपेंटिंग_मास्क = promptshot.create_mask(छवि)
इनपेंटिंग_परिणाम = promptshot.inpaint(छवि, इनपेंटिंग_मास्क)
promptshot.save_image(इनपेंटिंग_परिणाम, 'इनपेंटिंग_परिणाम.jpg')

आउटपेंटिंग: एक संक्षिप्त अवलोकन

आउटपेंटिंग एक ऐसी तकनीक है जिसमें मूल छवि के बाहर सीमाओं के भीतर नए चित्र सामग्री बनाने के लिए इनपेंटिंग और अतिरिक्त करने के तकनीकों का संयोजन शामिल है।