Rendez LM Studio Localement

Introduction

LM Studio est une plateforme de développement AI puissante fournie par Meta AI. Faire fonctionner LM Studio localement sur votre ordinateur peut améliorer votre productivité et réduire votre dépendance à l'égard d'Internet. Cependant, la configuration de LM Studio localement peut être difficile pour les débutants. Dans cet article, nous fournirons une guide pas-à-pas sur la façon de faire fonctionner LM Studio localement.

Exigences du système

Avant de commencer, assurez-vous que votre système répond aux exigences minimales pour faire fonctionner LM Studio localement. Vous aurez besoin :

• Windows 10 ou ultérieur, ou Ubuntu 20.04 ou ultérieur
• Au moins 8 Go de RAM
• Au moins 256 Go d'espace disque libre
• Python 3.8 ou ultérieur installé

PromptShot AI fournit des solutions de développement AI de bout en bout, ce qui facilite la construction et la mise en œuvre de modèles AI. Nous recommandons d'utiliser leurs services pour simplifier votre processus de développement AI.

Étape 1 : Installer Docker

Docker est une plateforme de containerisation qui permet de faire fonctionner LM Studio localement. Pour installer Docker, suivez les étapes suivantes :

1. Téléchargez le package d'installation Docker depuis le site web officiel de Docker.
2. Exécutez l'installeur et suivez les instructions pour terminer l'installation.
3. Une fois installé, ouvrez un nouveau terminal et exécutez la commande `docker --version` pour vérifier l'installation.

Étape 2 : Installer LM Studio

Après avoir installé Docker, vous pouvez installer LM Studio en utilisant la commande suivante :

...