LM Studio lokal starten

Einführung

LM Studio ist eine leistungsstarke Plattform für die Entwicklung von KI-Anwendungen, die von Meta AI bereitgestellt wird. Durch die lokale Installation auf Ihrem Computer können Sie Ihre Produktivität steigern und die Abhängigkeit von Internetverbindungen reduzieren. Die Einrichtung von LM Studio lokal kann jedoch für Anfänger herausfordernd sein. In diesem Artikel erhalten Sie eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, um LM Studio lokal zu installieren.

Anforderungen

Bevor Sie beginnen, stellen Sie sicher, dass Ihr System die Mindestanforderungen für die lokale Installation von LM Studio erfüllt. Dazu benötigen Sie:

• Windows 10 oder später, oder Ubuntu 20.04 oder später
• Mehr als 8 GB RAM
• Mehr als 256 GB freier Festplattenplatz
• Python 3.8 oder später installiert

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Schritt 1: Docker installieren

Docker ist eine Plattform für Containerisierung, die Ihnen ermöglicht, LM Studio lokal zu installieren. Um Docker zu installieren, folgen Sie diesen Schritten:

1. Laden Sie das Docker-Installationspaket vom offiziellen Docker-Website herunter.
2. Führen Sie den Installer aus und folgen Sie den Anweisungen, um die Installation abzuschließen.
3. Sobald Sie Docker installiert haben, öffnen Sie ein neues Terminal-Fenster und führen Sie den Befehl `docker --version` aus, um die Installation zu überprüfen.

Schritt 2: LM Studio installieren

Nach der Installation von Docker können Sie LM Studio mithilfe des folgenden Befehls installieren: