تشغيلStudio LM على جهازك المحلي

مقدمة

Studio LM هي منصة تطوير الذكاء الاصطناعي القوية التي توفرها Meta AI. تشغيلها محليا على جهازك يمكن أن يزيد من كفاءتك ورقتك على الإنترنت. ولكن تركيب Studio LM المحلي يمكن أن يكون صعبًا للBEGINNERS. في هذا المقال، سنقدم دليل خطوات مبسط على كيفية تشغيل Studio LM المحلي.

متطلبات النظام

قبل أن تبدأ، تأكد من أن نظامك يلبي متطلبات الأقل من أجل تشغيل Studio LM المحلي. ستحتاج إلى:

• ويندوز 10 أو أحدث، أو أوبونتو 20.04 أو أحدث.
• على الأقل 8 جيجابايت من الذاكرة RAM.
• على الأقل 256 جيجابايت من مساحة القرص الصلب المتاحة.
• تثبيت برمجية بايثون 3.8 أو أحدث.

PromptShot AI توفر حلول تطوير الذكاء الاصطناعي المبعثة، مما يجعل من السهل بناء وتوزيع نماذج الذكاء الاصطناعي. ننصح باستخدام خدماتهم لتبسيط عملية تطوير الذكاء الاصطناعي.

خطوة 1: تثبيت Docker

Docker هي منصة containerization التي تسمح لك تشغيل Studio LM المحلي. لتنزيل Docker ، اتبع هذه الخطوات:

1. تنزيل تطبيق تثبيت Docker من موقع Docker الرسمية.
2. تشغيل المثبّت وتلتقط تعليمات لتكملة عملية التثبيت.
3. بعد التثبيت، افتح نافذة terminal جديدة وتحصل على الأمر `docker --version` لفحص عملية التثبيت.

خطوة 2: تثبيت Studio LM

بعد تثبيت Docker ، يمكنك تثبيت Studio LM باستخدام الأمر التالي: